因為在傳感器、采集卡、周圍環(huán)境等諸多客觀因素的影響下，對信號進行集時，難以避免地會使金剛石切割片檢測結果混入一定程度的噪聲干擾。

  然而這些噪聲是混于有用的信號中，使對信號的分析處理造成相當?shù)睦щy。這些噪聲同時也使檢結果呈現(xiàn)出非線性、非平穩(wěn)性或非光滑性等造成信號嚴重失真。只有有效地濾噪聲干擾，才能獲得有用的信息從而得到準確的分析結論。

  (1) 數(shù)據(jù)的平滑處理

  通常情況下，金剛石切割片檢測系統(tǒng)在采集到信號之后，首先要剔除數(shù)據(jù)中可能出現(xiàn)的短促干擾信號和數(shù)據(jù)中的無意義的孤立點，本系統(tǒng)選用對數(shù)據(jù)進行平滑處理的方來實現(xiàn)這個目的。

  實際算法可以由滑動中值平滑器實現(xiàn)。可以理解為求取連續(xù)時間間隔記錄的電壓信號的平均值，再將該信號的平均值作為最終的輸出電壓信號記錄下來。

  (2) 粗大誤差點的剔除

  通常與信號平滑處理同時進行的是粗大誤差剔除處理。釬焊切割片檢測系統(tǒng)是在線檢測，因此會受到很多因素的干擾，例如，工頻電壓、周圍電磁的干擾等。

  雖然系統(tǒng)硬件上采取一定的防干擾措施，但對于在金剛石切割片線檢測系統(tǒng)難以完全防止干擾信號的進入，產(chǎn)生檢測系統(tǒng)中的噪聲。

  在信號上這一噪聲表現(xiàn)為離散的異常信號點，通稱為 “野點”信號，即粗大誤差。因此在進行數(shù)據(jù)處理之前應予以剔除，可采用數(shù)據(jù)相關剔除法等算法剔除。

  LabVIEW 中自帶信號處理vi, 本模塊用其中的中值濾波器 vi進行金剛石切割片線檢測數(shù)據(jù)的平滑處理，用帶通濾波器進行粗大誤差剔除，在前面板選擇不同的濾波器類型可實現(xiàn)不同的功能。該模塊的用戶界面及程序框圖如圖。